Kimi
面向每个人的 AI 助手：搜索、阅读、问答、写作与 Agent 任务。
2026.07.17 · 官方首发资料整理
从会回答，到会完成。
Kimi 是月之暗面的 AI 助手与 Agent 产品家族。最新的 Kimi K3 把长程编程、知识工作、视觉理解和深度推理放进了同一个开放权重旗舰蓝图中。
服务已上线 · 完整模型权重计划于 2026.07.27 前发布
OPEN FRONTIER INTELLIGENCE03 / K3
2.8T总参数规模
1Mtoken 上下文
16 / 896MoE 激活 / 总专家
Native原生视觉能力
01
KIMI, BEYOND CHAT
Kimi 不只是一个模型名。
Kimi 是用户看得见的产品层，K3 是支撑新一代任务执行的模型层。从对话、研究到代码与企业协作，它们组成了一个完整生态。
Kimi Work
面向知识工作：深度研究、文档、PPT、表格、可交互仪表盘。
Kimi Code
运行在终端与 IDE 里的编程 Agent，能读写代码、调用工具并执行长任务。
Kimi API
面向开发者与企业，通过 kimi-k3 把 K3 能力接入产品。
02
WHAT K3 CHANGES
一个为“长程任务”设计的模型。
K3 的重点不是多答对一道题，而是在更少人工监督下，持续理解环境、调用工具、检查结果并把复杂工作做完。
01 / AGENTIC CODING
从一次生成代码，到长时间参与工程。
可持续浏览大型代码库、运行终端工具，并在截图反馈中迭代前端、游戏与 CAD 任务。
$ kimi --model k3
● reading 1,284 files
● running tests
task complete
02 / NATIVE VISION
视觉进入任务循环
文字、图像与视频由同一模型理解，可边看执行结果，边修正。
03 / KNOWLEDGE WORK
从资料堆到可用交付物
面向研究、咨询、文档、表格、幻灯片与交互式数据叙事。
04 / DIGITAL CREATION
代码、3D 与影像创作开始融合。
官方展示包括浏览器 3D 开放世界、动效解释视频与多素材视频剪辑。
03
UNDER THE HOOD
2.8T 背后，不只是“更大”。
K3 引入新的注意力与深度信息流设计，并把 MoE 稀疏性扩展到 896 个专家，官方称相比 K2 整体缩放效率约提升 2.5倍。
1M
CONTEXT
CONTEXT
KDA长序列注意力
AttnRes跨深度信息检索
LatentMoE16 / 896 专家
K3
OUTPUT
OUTPUT
KDA
Kimi Delta Attention，为超长序列提供更高效的注意力基础。
AttnRes
不再只是均匀累加每层表征，而是按需从不同深度检索信息。
MXFP4 / 8
从 SFT 开始进行量化感知训练，使用 MXFP4 权重与 MXFP8 激活。
04
OFFICIAL EVALUATION
看分数，也看测试方式。
以下为 Kimi 官方首发博客披露的 K3 max 数据。基准由不同 Agent harness、工具与采样设定运行，更适合观察能力轮廓，不应当作绝对排名。
KIMI K3 / MAX REASONING选择能力维度
温度 1.0、top-p 1.0；其他条件因基准而异。内部基准未在此图展示。
05
AVAILABLE NOW
现在就能用 K3 做什么？
普通用户可直接在 Kimi 和 Kimi Work 中使用；开发者可在 Kimi Code 中选择 K3，或通过官方 API 调用 kimi-k3。
Python / OpenAI SDK
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["MOONSHOT_API_KEY"],
base_url="https://api.moonshot.cn/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
model="kimi-k3",
messages=[{"role": "user", "content": "完成这个研究任务"}],
reasoning_effort="max",
)KIMI API 官方首发价
按百万 token 计价
缓存命中输入$0.30
缓存未命中输入$3.00
模型输出$15.00
价格来自 K3 官方首发博客，以开放平台实时价格为准。
打开 Kimi API 平台READ BEFORE USE
官方也明确写出了 K3 的限制。
不要中途切模型
K3 对完整思考历史较敏感；中途从其他模型切换可能导致质量不稳定。
主动性有时过强
在意图模糊或小问题上，K3 可能代用户做出意外决定，需明确设置行为边界。
不等于所有闭源前沿模型
官方承认 K3 整体用户体验与最强闭源模型仍存在明显差距。
PRIMARY SOURCES
资料来源
页面内容核验于 2026 年 7 月 17 日。优先采用 Kimi / Moonshot AI 官方原始资料。
THE NEXT TASK IS YOURS